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Startups e Big Data


Podemos notar que a metodologia associada a Big data esta relacionado a grandes empresas ou um conglomerado delas, então porque não conhecer alguma startups que possuem potencial para se tornarem grandes, esse é uma repasse de uma matéria para quem sabe você caro calouro elaborar seu currículo de acordo com essa demanda.

WibiData

Fundada em 2010 em São Francisco, a WibiData comercializa ferramentas que permitem que clientes de varejo e finanças construam suas próprias grandes aplicações de dados, incluindo aplicativos móveis e de SaaS (software como serviço).
Christophe Bisciglia anteriormente é o co-fundador da empresa, e antes da WibiData ajudou a criar a Cloudera, startup já bem conhecida do mercado de TI. Aaron Kimball, que também é co-fundador, foi o primeiro engenheiro contratado na Cloudera. Ambos arrecadaram mais de 20 milhões de dólares do NEA, Canaan Partners, do presidente do Google Eric Schmidt, do CEO da Cloudera Michael Olson, e dos “investidores anjo” Ron Conway e David Lee.

Hadapt 

Fundada em 2011 em Cambridge, Massachusetts, a plataforma analítica adaptativa da Hadapt combina SQL, tecnologia utilizada em bancos de dados tradicionais, com o Hadoop, uma nova tecnologia capaz de processar e analisar enormes quantidades de dados. A ideia é permitir que os clientes utilizem um único sistema para banco de dados e análise.
Daniel Abadi, cientista-chefe e co-fundador, escreveu uma dissertação sobre bancos de dados de armazenamento colunar (um novo tipo de banco de dados que possui desempenho melhor que os tradicionais), enquanto estudava no MIT, que levou à criação da Vertica, empresa adquirida pela HP em 2011. Kamil Bajda-Pawlikowski, arquiteto-chefe de software, também é co-fundador no projeto. Ambos já levantaram 17 milhões de dólares com a Atlas Venture, Bessemer Venture Partners e Norwest Venture Partners.
Fundada em 2012 também em Cambridge, Massachusetts, a Sqrrl foi criada com base no Apache Accumulo, um banco de dados NoSQL em código aberto desenvolvido pela agência de segurança nacional americana com sofisticada tecnologia de segurança embutida. O Accumulo deriva do BigTable, tecnologia de armazenamento de dados inventada pelo Google. Adam Fuchs, co-fundador e CTO da empresa, também foi quem ajudou a construir o Apache Accumulo. Ele conseguiu cerca de 2 milhões de dólares da Atlas Venture e Matrix Partners para o projeto.

Domo foi fundada em 2010 em American Fork, Utah, e tem como missão construir um software que apresente análises de Big Data em painéis e gráficos de forma que os tomadores de decisão nas empresas possam interpretar facilmente. O CEO da Domo, Josh James, fundou a Omniture em 1996 e a vendeu para a Adobe pela bagatela de 1,8 bilhão de dólares em 2009. Para seu projeto com a Domo, Josh captou 120 milhões de dólares com a GGV Capital; Greylock Partners; Bezos Expeditions, co-CEOs Aneel Bhusri e David Duffield da Workday; Founders Fund; Mercato Partners, IVP e Fraser Bullock, da Sorenson Capital.
Fundada em 2012 na cidade de Nashua, em New Hampshire, a DataGravity incorpora tecnologia de Big Data em sistemas de armazenamento para torná-la acessível a empresas de médio porte. A tecnologia ainda está em fase de maturação. A CEO e co-fundadora Paula Long foi também co-fundadora da EqualLogic e vendeu a empresa para a Dell em 2008 por 1,8 bilhão de dólares. John Joseph, ex-executivo da EqualLogic, também é co-fundador da empresa. Ambos arrecadaram 42 milhões de dólares da Andreessen Horowitz, Charles River e General Catalyst.

Fundada em 2012 também em Cambridge, Massachusetts, a Data Tamer ainda está em estado de maturação. A tecnologia é baseada em pesquisas feitas no MIT, Brandeis, e no Instituto de pesquisa em computação do Qatar (Qatar Computing Research Institute). “Data Tamer permite às organizações integrar e apurar várias fontes de dados existentes e futuros de forma eficiente e em larga escala”, explica nota no site da empresa. Os fundadores são o professor do MIT e “guru” do banco de dados Dr. Michael Stonebraker, com capital semente do investidor Andy Palmer, que também foi co-fundador da Vertica, VoltDB e outras empresas. Investimentos também foram feitos pelo Google Ventures e NEA, cujo montante não foi revelado.

Continuuity

Fundada em 2011 em Palo Alto, Califórnia, a Continuuity oferece uma plataforma como serviço (PaaS) para desenvolvimento de aplicativos que se conectam a enormes repositórios de dados. Co-fundadores Todd Papaioannou e Nitin Motgi trabalharam em projetos de Big Data no Yahoo! e em outras empresas. Jonathan Gray, o outro co-fundador, liderou projetos de Big Data no Facebook. A empresa também possui engenheiros da Teradata, Microsoft e da comunidade open source. A Continuuity arrecadou 12,5 milhões de dólares de fundos de investimento da Battery Ventures, Ignition Partners, Andreessen Horowitz, Data Collective e Amplify Partners.
Fundada em San Mateo, Califórnia, e Austin, Texas, a DataStax comercializa a versão empresarial do Apache Cassandra, um banco de dados NoSQL. O CTO Jonathan Ellis e o vice-presidente Matt Pfeil, que co-fundaram a empresa, vieram da Rackspace. Ambos arrecadaram cerca de 40 milhões de dólares com investidores, incluindo a Lightspeed Venture Partners, Crosslink Capital e Meritech Capital Partners.
Fundada em 2010 em Redwood, Califórnia, a Sumo Logic vende um serviço baseado em nuvem que gerencia e analisa dados de log provenientes de hardware e aplicativos de uma empresa para verificar se funcionam corretamente. Co-fundadores Saurabh Kumar e Christian Beedgen vieram da ArcSight, empresa adquirida pela HP em 2010 por 1,5 bilhões de dólares. Ambos levantaram cerca de 50,5 milhões de dólares da Accel Partners, Greylock Partners e Sutter Hill Ventures.
Fundada em San Mateo, Califórnia, a Datameer comercializa um aplicativo executado no Hadoop para que seus usuários possam integrar, analisar e visualizar Big Data. O staff da empresa é composto por muitos veteranos da tecnologia Hadoop, e o CEO Stefan Groschupf foi um dos primeiros colaboradores do Nutch, o motor de busca de Big Data em código aberto que é uma espécie de primo do Hadoop. A empresa conseguiu cerca de 18 milhões de dólares das investidoras Kleiner Perkins e Redpoint.
Fundada em 2011 em São Francisco, a HStreaming usa o Hadoop para vasculhar e analisar streams de vídeo e dados gerados em tempo real. O CTO Volkmar Uhlig passou cinco anos na IBM Watson Research. Ele também foi arquiteto líder do microkernel L4, parte da tecnologia que controla as funções de telefones celulares e é executada em mais de 1,5 bilhões de dispositivos em todo o mundo. A empresa arrecadou 1 milhão de dólares do Atlas Venture.
Fundada em 2010 em Boulder, Colorado, a Precog – inicialmente batizada de ReportGrid – constrói tecnologia para mídias sociais e web analytics, bem como ferramentas para desenvolvedores de aplicativos de Big Data. Os co-fundadores John De Goes e Kris Nuttycombe eram engenheiros na Socialmedia.com, uma rede social de publicidade adquirida em 2011 pela Living Social. Ambos arrecadaram 2 milhões de dólares da RTP Ventures, Resonant Ventures e Launch Capital, entre outras.
Fundada em San Mateo, Califórnia, a Alpine Data Labs volta-se para o lado de negócio do Big Data, e cria um software que representa visualmente o que acontece interiormente nos fluxos de dados de uma empresa. O presidente e CEO Joe Otto e o diretor de produtos Steven Hillion vieram de uma unidade da EMC de Greenplum, que incubou a Alpine Data Labs. Os executivos captaram 7,5 milhões de dólares para o negócio, vindos da Sierra Ventures, Mission Ventures, EMC, Universidade de Stanford e Sumitomo Bank.
Fundada em 2007 em São Francisco, a Kontagent comercializa serviços de análise para aplicativos móveis e sociais. O co-fundador e CEO Jeff Tseng foi desenvolvedor de software na NASA. Arrecadou 18 milhões de dólares para seu negócio, provenientes da Battery Ventures, Maverick Capital e Altos Ventures.
Acesse o texto original (em inglês) e saiba mais sobre os investidores e empresas de capital de risco que estão por trás das inovadoras empresas de Big Data norte-americanas do momento.
Agora é fazer a graduação de acordo com o perfil de cada empresa e se adequar ao mercado inovador.

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